Datum/Vrijeme
Date(s) - 12/02/2020 - 14/02/2020
9:00 - 17:00
Lokacija
Hotel I
Kategorije
Termin: 12. – 14. 2. 2020.
Mjesto održavanja: Hotel „I”, Ive Robića 2 (ex. Remetinečka 106), Zagreb
Predavači:
mr. sc. Višnja Gašljević, dipl. ing.
prof. dr. Sandra Babić
Uvod
Poznavanje mjerne nesigurnosti važno je za svakoga tko odlučuje na temelju mjernih rezultata jer se u protivnom može sumnjati u ispravnost tih odluka. Međunarodno i multidisciplinarno usklađen postupak procjenjivanja mjerne nesigurnosti opisan je u normi ISO Upute za iskazivanje mjerne nesigurnosti (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement – GUM). Ovaj je trodnevni seminar osmišljen da se polaznici upoznaju s tim postupkom te za to potrebnim statističkim alatima. Polaznici će tijekom seminara samostalno rješavati vježbe u Excelu te se preporučuje ponijeti prijenosno računalo.
Ciljevi seminara
Na predavanjima će s pomoću primjera i samostalnim rješavanjem vježba polaznici:
- naučiti značenje nekih bitnih mjeriteljskih pojmova, kao npr.:
- mjerna veličina
- preciznost i istinitost mjernih rezultata
- ciljna mjerna nesigurnost
- sustavna i slučajna pogreška
- upoznati temeljna načela međunarodno usklađenoga pristupa procjenjivanju nesigurnosti opisanoga u GUM-u
- znati primijeniti vrstu A procjenjivanja standardnih nesigurnosti temeljem podataka dobivenih:
- nizom mjerenja na konkretnome uzorku
- s kontrolnih karata
- validacijom
- s pravca dobivenoga regresijom
- znati odabrati primjerenu a priori vjerojatnosnu razdiobu pri procjenjivanju standardnih nesigurnosti vrste B temeljem raspona vrijednosti neke veličine
- znati izračunati sastavljenu nesigurnost s pomoću koeficijenata osjetljivosti dobivenih linearizacijom mjerne jednadžbe
- znati izračunati sastavljenu nesigurnost primjenom pojednostavnjenih formula
- znati značenje stupnjeva slobode pojedinih standardnih nesigurnosti
- znati izračunati efektivni stupanj slobode primjenom Welch-Satterthwaitove jednadžbe
- znati izračunati proširenu nesigurnost
- znati iskazati mjerni rezultat s mjernom nesigurnošću uz primjereno zaokruživanje.
Ciljna skupina polaznika:
Ovaj je seminar namijenjen:
- osobama koje su odgovorne za metode ispitivanja ili umjeravanja
- laboratorijskomu osoblju koje je zaduženo za procjenjivanje mjerne nesigurnosti rezultata
- internim i eksternim ocjeniteljima laboratorija
- svima ostalima koje zanima ova tema.
Polaznike seminara molimo da ponesu prijenosno računalo.
O predavaču
Mr. sc. Višnja Gašljević, diplomirala je i magistrirala je na Fakultetu elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu. Po završetku šestotjednog školovanja AMOS stekla je tzv. „Tutorenpass“, potvrdu o osposobljenosti za predavača u području akreditacije i certifikacije. Naknadno se školovala za ocjeniteljicu umjernih laboratorija kod DKD-a (Deutscher Kalibrierdienst), te auditora za ISO 9001 kod DGQ-a (Deutsche Gesellschaft fűr Qualität). Pohađala je seminare PTB-a (Physikalish-Technische Bundesanstalt) u Njemačkoj, IRMM-a (Institute for Reference Materials and Measurements) u Belgiji, NIST-a (National Institute of Standards and Technology) u SAD-u. Licencirani je trener u području mjeriteljstva u kemiji u okviru Programa cjeloživotnoga učenja Europske komisije TrainMiC. Već dvadesetak godina uspješno organizira, kreira, te predaje na seminarima s temama koje se odnose na mjeriteljstvo, rad laboratorija i inspekcijskih tijela. Aktivno sudjeluje u radu nekoliko tehničkih odbora u RH i Europi.
Prof. dr. sc. Sandra Babić diplomirala je, magistrirala i doktorirala na Fakultetu kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu. Redoviti je profesor na istome fakultetu na Zavodu za analitičku kemiju, na kojemu izvodi nastavu iz više kolegija iz područja analitičke kemije. Znanstveno i stručno bavi se razvojem, optimizacijom i validacijom naprednih kromatografskih metoda i metoda pripreme uzorka za određivanje organskih mikrozagađivala u uzorcima iz okoliša. Autorica je više od 80 znanstvenih i stručnih radova. Stručna je ocjeniteljica (HRN EN ISO/IEC 17025) pri Hrvatskoj akreditacijskoj agenciji (HAA).
Program
| 1. dan | 9.00 – 17.00 | Uvodno predavanje (zašto je važno iskazivati mjernu nesigurnost) |
| Definicije | ||
| Temeljna načela GUM-a (procjene vrsta A i B) | ||
| 2. dan | 9.00 – 17.00 | Koraci u procjeni nesigurnosti prema Uputama za iskazivanje mjerne nesigurnosti (GUM) |
| Izrada matematičkoga modela | ||
| Određivanje sastavljene nesigurnosti | ||
| Određivanje proširene nesigurnosti | ||
| Vježbe i primjeri | ||
| 3. dan | 9.00 – 17.00 | Statistika |
| Međunarodni dogovori | ||
| Vježbe i primjeri | ||
| Zaključak |
Obavijest o prijavi
Prijave i pristojbe
Cijena seminara iznosi 3 300,00 kuna. Na iskazanu se cijenu obračunava porez na dodanu vrijednost.
Pristojbu treba po primljenome predračunu uplatiti do početka seminara.
Pristojba obuhvaća radne materijale, ručkove za sva tri dana seminara, osvježenje u stankama i potvrdu o sudjelovanju.
Popusti
- “Popusti za članove“ – članovi Hrvatskoga mjeriteljskog društva koji su uredno podmirili članarinu za tekuću godinu ostvaruju 10 % popusta.
- „Nagrada za vjernost“ – polaznici koji su sudjelovali na više seminara Hrvatskoga mjeriteljskog društva mogu dobiti popust od 10 %. Da bi ostvarili taj popust potrebno je pri prijavi navesti jedinstvene oznake s potvrda o sudjelovanju za najmanje TRI seminara Hrvatskoga mjeriteljskog društva.
- „Grupni popust“ – za TRI polaznika iz iste tvrtke na jednom seminaru dobiva se popust od 5 % na ukupnu cijenu, za ČETIRI polaznika iz iste tvrtke na jednom seminaru dobiva se popust od 10 % na ukupnu cijenu, a za više od PET polaznika iz iste tvrtke na jednom seminaru popusti se dogovaraju zasebno.
Načini prijave
S pomoću e-prijavnice. Prijave se primaju do popunjenja skupine (20 polaznika).
Odjava seminara
Ako odjavu zaprimimo tri radna dana prije početka seminara, pristojbu vraćamo u cijelosti. Za odjave nakon toga roka zaračunavamo 25 % administrativnih troškova.
U slučaju nedolaska na seminar bez prethodne odjave naplaćujemo punu pristojbu.
Dodatne obavijesti
Za sve dodatne obavijesti obratite nam se:
telefonom na broj 01/487 24 85 ili
elektroničkom poštom na adresu seminari@hmd.hr
Smještaj / rezervacija hotela
Smještaj u Hotelu „I“ možete rezervirati
telefonom: 01/ 654 24 15
faksom: 01/ 654 29 61
elektroničkom poštom na adresu sales.danijela@hotel-i.hr
Definicije
Koja je tvrdnja po Vašemu mišljenju istinita/ispravna. Znate li obrazložiti Vaš stav?
- Mjerna veličina je sadržaj olova u bezolovnom benzinu.
- Točnost rezultata je 99 %.
- Slučajne su pogreške nepredvidljive u svome smjeru.
- Ponavljanjem mjerenja smanjujemo slučajnu pogrešku.
- Sustavna pogreška ima smjer – pozitivna je ili negativna.
- Ponavljanjem mjerenja smanjujemo sustavnu pogrešku.
- Poznatu sustavnu pogrešku možemo smanjiti korekcijom rezultata.
- Korekcija je suprotnog smjera od sustavne pogreške.
- Mjerenje je točno ako su male slučajne pogreške.
- Mjerenje je točno ako su male i sustavne i slučajne pogreške.
- Mjerenje je istinito ako su male slučajne pogreške.
- Mjerenje je istinito ako su male sustavne pogreške.
- Mjerenje je precizno ako su male slučajne pogreške.
- Mjerenje je precizno ako su male sustavne pogreške.
- Istinitost rezultata obrnuto je proporcionalna prepoznatoj sustavnoj pogrešci.
Postupak procjenjivanja
Koja je tvrdnja po Vašemu mišljenju istinita/ispravna. Znate li obrazložiti Vaš stav?
- Kada izravno ne mjerimo mjernu veličinu, funkcijsku vezu mjerne veličine i ulaznih veličina opisujemo s mjernim modelom.
- Dva su načina procjenjivanja nesigurnosti – procjenjivanje primjenom statistike (vrsta A) te procjenjivanje temeljem stručne prosudbe i a priori vjerojatnosnih razdiobama (vrsta B).
- Procjene vrste A točnije su od onih vrste B.
- Kada imamo zadan raspon ± a unutar koje se može nalaziti vrijednost neke veličina i nikakvih drugih informacija o tome, primijenit ćemo pravokutnu (jednoliku) vjerojatnosnu razdiobu. Standardna nesigurnost bit će a / (3)1/2
- Kada imamo zadan raspon ± a unutar koje se može nalaziti vrijednost neke veličine te podatak da je taj interval proširena nesigurnost uz p = 95 %, k = 2 primijenit ćemo Gaussovu (normalnu) vjerojatnosnu razdiobu. Standardna nesigurnost bit će a / 2 .
- Kada imamo zadan raspon ± a unutar koje se može nalaziti vrijednost neke veličine te podatak da je taj interval proširena nesigurnost uz p = 95 %, k = 2,6 primijenit ćemo trokutastu vjerojatnosnu razdiobu. Standardna nesigurnost bit će a / (6)1/2.
- Sastavljena standardna nesigurnost je standardna nesigurnost rezultata mjerenja dobivena iz standardnih nesigurnosti svih ulaznih veličina. Standardne nesigurnosti udružuju se preko sume kvadrata uvažavajući koeficijente osjetljivosti.
- Koeficijent osjetljivosti je faktor koji nam govori kako se mijenja izlazna veličina (npr. naš rezultat) kada se mijenja ulazna veličina.
- Proširena nesigurnost dobiva se kao umnožak sastavljene standardne nesigurnosti i obuhvatnog faktora k.
- Rezultat se uobičajeno iskazuje s proširenom nesigurnosti.
- Konačni podatak o procijenjenoj nesigurnosti iskazuje se sa što više znamenaka radi točnosti.
- m = (19,9995 +/- 0,000275) kg
Statistika
Koja je tvrdnja ispravna i zašto?
- Kod mjerenja tvrdoće nekog materijala napravljeno je 5 mjerenja te izračunata aritmetička sredina. Njena je standardna nesigurnost: U = s/(5)1/2
- Kod umjeravanja vage napravljeno je jedno mjerenje mase m= 30 g. Ponovljivost vage s određena je kod mase m= 100 g s pet ponavljajućih mjerenja. Standardna nesigurnost odvage m= 30 g zbog ponovljivosti vage je U = s/(5)1/2
- Kod umjeravanja vage napravljeno je jedno mjerenje mase m= 30 g. Ponovljivost vage s određena je kod mase m= 100 g s pet ponavljajućih mjerenja. Standardna nesigurnost odvage m= 30 g zbog ponovljivosti vage je s.
- Validacijskim eksperimentom neki je kemijski laboratorij dobio relativnu standardnu devijaciju s od 0,8 % u uvjetima ponovljivosti uz n = 10 ponavljanja. U rutinskom je radu na nekom dobivenom uzorku napravio n = 2 mjerenja. Standardna nesigurnost zbog ponovljivosti tog rezultata je: u = s/(10)1/2
- Validacijskim eksperimentom neki je kemijski laboratorij dobio relativnu standardnu devijaciju s od 0,8 % u uvjetima ponovljivosti uz n = 10 ponavljanja. U rutinskom je radu na nekom dobivenom uzorku napravio n = 2 mjerenja. Standardna nesigurnost zbog ponovljivosti tog rezultata je: u = s/(10)1/2